在概率论和统计学里,-分布(-distribution)是一种连续概率分布,被广泛应用于似然比率检验,特别是ANOVA中。
如果随机变量 有参数为 1 和 2 的 -分布,我们写作 ~ F(1, 2)。那么对于实数 ≥ 0, 的概率密度函数 (pdf)是
这里1 和 2 是正整数,但对于这些参数为正实数时也有定义。
累积分布函数为
其中 是正则不完全贝塔函数。
右边表格中已给出期望值、方差和偏度;对于-分布的随机变量是两个卡方分布变量除以自由度的比率:
其中:
在概率论和统计学里,-分布(-distribution)是一种连续概率分布,被广泛应用于似然比率检验,特别是ANOVA中。
如果随机变量 有参数为 1 和 2 的 -分布,我们写作 ~ F(1, 2)。那么对于实数 ≥ 0, 的概率密度函数 (pdf)是
这里1 和 2 是正整数,但对于这些参数为正实数时也有定义。
累积分布函数为
其中 是正则不完全贝塔函数。
右边表格中已给出期望值、方差和偏度;对于-分布的随机变量是两个卡方分布变量除以自由度的比率:
其中: