卷积定理

✍ dations ◷ 2025-08-27 10:28:29 #信号处理,数学定理,傅里叶分析

卷积定理指出,函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积。即一个域中的卷积对应于另一个域中的乘积,例如时域中的卷积对应于频域中的乘积。

其中 F ( f ) {\displaystyle {\mathcal {F}}(f)} 的傅里叶变换。下面这种形式也成立:

借由傅里叶逆变换 F 1 {\displaystyle {\mathcal {F}}^{-1}}

令、属于1(R)。 F {\displaystyle F} 和之间的表示R上的内积。

现在发现,

因此,通过富比尼定理我们有 h L 1 ( R n ) {\displaystyle h\in L^{1}(\mathbb {R} ^{n})} ,于是它的傅里叶变换 H {\displaystyle H} 由积分式定义为

观察到 | f ( x ) g ( z x ) e 2 π i z ν | = | f ( x ) g ( z x ) | {\displaystyle |f(x)g(z-x)e^{-2\pi iz\cdot \nu }|=|f(x)g(z-x)|} ,因此对以上变量我们可以再次应用富比尼定理(即交换积分顺序):

代入 y = z x {\displaystyle y=z-x} ; d y = d z {\displaystyle dy=dz}

这两个积分就是 F ( ν ) {\displaystyle F(\nu )} G ( ν ) {\displaystyle G(\nu )} 的定义,所以:

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