阿尼尔·K·贾恩（英语：Anil K. Jain，1946年1月21日－1988年11月14日）是一名印度裔美国电机工程师，加利福尼亚大学戴维斯分校电机工程和计算机科学系教授，因其在“图像的二维随机模型为光谱分析、自适应图像估计和图像数据压缩的一些算法提供了坚实的理论基础”方面的贡献而知名，包括用于图像压缩的变换编码和特别是用于视讯压缩的分块运动补偿的研究。
贾恩出生于印度，1967年在克勒格布尔印度理工学院获得电机工程学士学位，1969年在罗彻斯特大学获得硕士学位，1970年获得博士学位。他曾在理察德·贝尔曼的指导下在南加州大学进行博士研究。
毕业后，贾恩继续担任博士后研究员，后来在南加州大学电机工程系和图像处理研究所担任助理教授。1974年，他加入纽约州立大学水牛城分校的教师队伍，1978年，他回到加州，成为加利福尼亚大学戴维斯分校的教授。
1983年，贾恩获得IEEE唐纳德·G·芬克论文奖（英语：IEEE Donald G. Fink Prize Paper Award）。
1988年，贾恩获选为IEEE会士。
詹恩的研究兴趣包括数字信号和图像处理、计算机视觉、快速算法、实时数位系统结构到随机过程和传播理论。
贾恩写了一本有影响力的教科书《图像处理基础》（），1988年由普林帝斯霍尔出版（ISBN 978-0133361650）。
贾恩是运动视讯压缩领域的一位贡献者。他与同事贾斯万特·R·贾恩（Jaswant R. Jain）一起在1981年12月发表结合分块运动补偿和变换编码的原始论文。
随后，用于双向通信和影像广播应用的大多数视视讯压缩标准都基于运动补偿和变换编码，包括今天使用最广泛的那些标准，例如MPEG-1、MPEG-2（用于DVD）和最常见的网络影像H.264/MPEG-4 AVC。
在加州大学戴维斯分校就读期间，贾恩联合创办了Optivision公司。在1980年代中期，Optivision与史丹佛大学的约瑟夫·W·古德曼（英语：Joseph W. Goodman）教授合作。Optivision开创了用于图片捕获系统的JPEG变换编码产品，例如加利福尼亚州机动车部（英语：California Department of Motor Vehicles），以及视讯压缩系统，例如视讯会议，这些系统使用了他开发的分块运动补偿变换编码技术。贾恩的工作也启发了其他影像行业的企业家，如PictureTel（英语：PictureTel Corp.）、Polycom和2Wire（英语：2Wire）的联合创始人布莱恩·希曼（英语：Brian Hinman）。后来在贾恩离世后，Optivision进行了首次公开募股，这主要归功于Optivision的光交换技术。
