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显著性差异
✍ dations ◷ 2025-05-08 17:41:50 #显著性差异
显著性差异(ρ),是统计学上对数据差异性的评价。当数据之间具有了显著性差异,就说明参与比对的数据应该不是来自于同一总体(population),而是来自于具有差异的两个不同总体,换句话说,实验的样本被统计出是有差别的。在显著性差异的描述中,还包含一种有量度的或然性评价。比如,我们说A、B两数据在.05水平上具备显著性差异,这是说两组数据具备显著性差异的可能性为95%。两个数据所代表的样本还有5%的可能性是没有差异的。这5%的差异是由于随机误差造成的。通常情况下,实验结果需要证明达到.05水平或.01水平,才可以说数据之间具备了显著性差异,不然就像上述一样做了不精确的推论。在作结论时,应确实描述方向性(例如显著大于或显著小于)。并通常用于假设检验,检验假设和实验结果是否一致。如果我们是检验某实验(hypothesis test)中测得的数据,那么当数据之间具备显著性差异,实验的零假设就可被推翻,备择假设(alternative hypothesis)则得到支持;反之若数据之间不具备显著性差异,则实验的备择假设可以被推翻,零假设则"不能被推翻"。
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