显著性差异

✍ dations ◷ 2024-11-05 16:35:45 #显著性差异

显著性差异(ρ)，是统计学上对数据差异性的评价。当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据应该不是来自于同一总体（population），而是来自于具有差异的两个不同总体，换句话说，实验的样本被统计出是有差别的。在显著性差异的描述中，还包含一种有量度的或然性评价。比如，我们说A、B两数据在.05水平上具备显著性差异，这是说两组数据具备显著性差异的可能性为95％。两个数据所代表的样本还有5％的可能性是没有差异的。这5％的差异是由于随机误差造成的。通常情况下，实验结果需要证明达到.05水平或.01水平，才可以说数据之间具备了显著性差异，不然就像上述一样做了不精确的推论。在作结论时，应确实描述方向性（例如显著大于或显著小于）。并通常用于假设检验，检验假设和实验结果是否一致。如果我们是检验某实验（hypothesis test）中测得的数据，那么当数据之间具备显著性差异，实验的零假设就可被推翻，备择假设（alternative hypothesis）则得到支持；反之若数据之间不具备显著性差异，则实验的备择假设可以被推翻，零假设则"不能被推翻"。

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