信息爆炸

信息爆炸（英语：information explosion）是指现代出版信息或数据数量的急速增加，以及因如此大量而带来的影响。当可用数据数量增加后，信息管理的问题变得困难，更可能导致信息过载。在线牛津英语词典表示在 1964年3月的新政治家文章中使用了这个字词。“纽约时报”在1964年6月7日沃尔特沙利文的一篇文章中，首次在编辑内容中采用这个字词，其中将编辑过程描述为“经过多次讨论”（第11页）。这字词的最早使用似乎是在1961年4月30日出版的“纽约时报”的IBM广告补充版，和美国生物科学研究院院长 Frank Fremont-Smith 跨学科会议计划，1961年4月AIBS公报中的文章（第18页）包括医疗保健、超市以至于政府机关等各行各业，都可观察到数据量大量增加的情形，而过去传统的新闻传播业，也蒙受现代过多数据源的困扰，传播信息的专业可能会被今日许多的信息来源及相关规范而被压制。。从过多的(或以“海量的”，现代形容词)电子化数据中，分析数据以获取知识的方法（比如数据融合（英语：Data fusion）可帮助数据挖掘）自1970年代起便已产生，而定性研究也常被用来分析如此大量的数据。这些方法的主要目的为组织、综合、分类并系统化信息，使其更易被搜索和使用。巨量的信息尽管在许多方面带来不少正面效益，其同时也造成了一些问题，包括隐私、法律、伦理、消息正确性和消息筛选等方面。消息筛选泛指由巨量信息当中准确筛选有用的部分，数据科学家的工作便是担当这方面的角色。其中一个例子便是数据挖掘于卫生保健方便的应用，尤其近年来随着电子健康数据库的普及而更显重要，医师必须能够从巨量信息当中准确筛选信息来诊断病患之病情。另一方面，一些专家也提出警告，大量消息的公开将使得确保信息的匿名更加困难。此外，谁是信息的持有者？其又应如何将信息公开？公开多久的时间？公开频率为何？亦存在法律和伦理层面上之争论。由于信息来源过多，信息的准确性也是一大课题。当一项信息来源被质疑，质疑者可能会要求改正信息中存在疑虑的部分，造成信息的重复。爱德华·胡特（Edward Huth）指出，信息的成本和获取的容易度也是问题之一。信息获取的容易度可借由降低其成本和增加其功能之多样性而降低。胡特认为，交互比对法能有组织性地筛选有用的信息，促使信息获取之成本下降。2005年8月，全球有7,000万个网页服务器。截至2007年9月，全球共有1.35亿个网页服务器。