二次分类器

✍ dations ◷ 2025-08-03 06:15:30 #二次分类器

二次分类器是在机器学习中,使用二次曲面来将物件或事件分成两个或以上的分类。它是线性分类器的一般化版本。

统计分类考虑一个集合,每一个元素是一个对物件或事件观察后所得的向量x,每一个都被分成y。这个集合一般被称为训练资料。问题是在于,要如何决定一个新的观察项目其最好的类别应是哪一种。对一个二次分类器,它假设其解会成二次关系,所以是由以下来决定:

在特列的情况下,每个观察牵涉到两个测量项。这意味着,这切分的平面将是圆锥曲线之一(如:直线、圆、椭圆、抛物线、双曲线)。

二次判别分析是非常类似于线性判别分析的。

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