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以偏概全
✍ dations ◷ 2025-05-16 00:54:12 #以偏概全
以偏概全或取样偏误(英语:Sampling bias)是指以少数的例证或特殊的情形,强行概括整体。以偏概全有几种常见的形式:俄罗斯人都喜欢喝伏特加。不一定所有俄罗斯人都喜欢喝伏特加。这种即为常见的合成谬误。跨性别科学家本·巴雷斯死于胰脏癌,这搞不好是因为他为了变性而长期施打男性贺尔蒙所致。两者间未必有因果关系,事实上,注射贺尔蒙不影响癌症发生的几率。相对地,以全概偏即是将通则强加至所有个例。以全概偏有的常见形式如下:
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